Ausgangslage
KI-Werkzeuge waren im Unternehmen angekommen, aber jeder nutzte sie anders: ohne Zugriff auf das Wissen des Unternehmens, ohne gemeinsame Regeln und ohne Überblick, welche Daten wohin fließen.
Gleichzeitig steckte viel Wissen in Köpfen, Ordnern und E-Mails. Wer eine Antwort brauchte, musste wissen, wen er fragen konnte.
Ziel
KI für alle Mitarbeiter, strukturiert und passend zur Arbeitsweise des Unternehmens: ein Assistent, der das Unternehmenswissen kennt, mit den eigenen Systemen arbeitet und dabei nur sieht, was die jeweilige Rolle erlaubt.
Vorgehen
Am Anfang stand ein Zielbild: Welche Anwendungsfälle gibt es, welche Systeme gehören dazu, welche Regeln gelten? Eine Grundsatzentscheidung war, das Unternehmen nicht an einen KI-Anbieter zu binden. Deshalb bilden ein offener Standard für die Anbindung, das Model Context Protocol, und klar beschriebene Abläufe das Fundament.
Darauf haben wir die Wissensbasis und den Server aufgebaut, mit den ersten Wissensbereichen und Abläufen. Die Plattform wächst seitdem Schritt für Schritt, Anwendungsfall für Anwendungsfall.
Technologien
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